사용자 여정을 분석해 특정 이벤트까지의 최적의 경로를 발견할 수 있는 ‘유저패스(User Path) 기능이 새롭게 오픈되었습니다.
‘유저 패스’는 고객과 서비스의 상호작용이 있는 지점을 순차적으로 나열해, 목표(구매 등)로 이어지는 행동 과정을 볼 수 있는 그래프입니다. 우리는 유저패스를 통해 구매나 이탈과 같은 결정적인 고객의 행동에 영향을 미치는 지점을 찾고, 문제점을 파악하고 이를 해결하며 더 좋은 고객 경험을 위한 개선을 할 수 있습니다.
🔎 유저패스를 사용하면 어떤 인사이트를 얻을 수 있을까요?
사용자는 구매 전 어떤 행동을 하나요?
사용자의 여정 중 주요 터치 포인트는 무엇인가요?
사용자가 장바구니 또는 거래, 결제 등을 포기한 시점은 언제인가요?
사용자가 앱을 설치한 후, 또는 앱을 열고 난 후 무엇을 하나요?
📊 디파이너리 리포트 내 빠른 생성이 가능합니다.
Analytics > Data Explorer 메뉴 우측 상단 Create New Report 버튼을 클릭합니다.
DFINERY Report 생성 화면이 노출되면, Analytics 항목의 User Path를 선택합니다.
⛏️유저패스 리포트를 추출하는 방법
아래 4단계 절차에 따라 원하는 리포트를 추출하고 유저 행동을 읽을 수 있습니다.
1) 기준 이벤트(Standard Event)를 선택합니다.
앱 설치, 딥링크 클릭 등 기준이 되는 이벤트를 선택해, 해당 이벤트를 기준으로 이전과 이후의 스텝을 설정하고 사용자의 여정을 확인할 수 있습니다.
유저 패스의 리포트에서는 기준이 되는 이벤트 (Standard Event)를 선택해, 해당 이벤트를 기준으로 이전과 이후의 스텝을 설정하여 사용자의 여정을 확인할 수 있습니다. 또한, 차트 내에서는 특정 이벤트를 제외 처리하여 분석할 수 있습니다.
2) 특정 이벤트를 제외하여 적용할 수 있습니다.
유저패스 차트 내에서는 특정 이벤트를 제외 처리하여 분석할 수 있습니다. 제외된 이벤트의 수치(값)은 Other 또는 Drop-Off로 합산되는 것이 아닌, 제외된 이벤트 이후 전환된 이벤트로 합산됩니다.
3) Conversion 계산 방법, 기간 등의 리포팅 컨디션을 추가로 설정할 수 있습니다.
특정 사용자의 여러 이벤트를 1번으로 고유하게 카운트할지 혹은 개별로 모두 카운트할지를 결정하고, 쿠폰 다운로드, 환불 요청 등의 이벤트 프로퍼티를 추가하여 더욱 세분화된 고객 행동을 따라갈 수 있습니다.
4) 차트의 비주얼도 원하는대로 디자인할 수 있습니다. (Data Visualization)
강조하여 확인하고 싶은 부분의 컬러를 별도로 지정하는 등 리포트를 자유롭게 완성해보세요.
이렇게, 기존 어트리뷰션에 더 강력하고 실질적인 인사이트를 더해 줄 수 있는 기능인 유저패스를 사용해보고 싶으시다면, 지금 바로 디파이너리 데모 콘솔에서 직접 리포트를 만들어보시거나 상세 문의를 통해 전문가의 도움을 받아 시작해보실 수 있습니다.
